챗GPT 5.6 Sol·Terra·Luna, 비용 차이부터 고르는 법
챗GPT 5.6이라고 부르기 쉽지만, Sol·Terra·Luna는 Codex와 API에서 선택하는 GPT-5.6 모델군이다. 월 구독료를 내고 쓰는 ChatGPT 요금제와 API 사용료는 같은 항목이 아니다. 자동화나 제품 기능에 API를 붙일 때는 입력·출력 토큰이 따로 과금되므로, 성능만 보고 Sol을 고르면 비용이 예상보다 빨리 커질 수 있다.
Sol, Terra, Luna의 역할부터 나누기
Sol은 가장 높은 수준의 작업을 맡기는 모델이다. 여러 파일에 걸친 코드 수정, 복잡한 원인 분석, 긴 계획 수립처럼 한 번의 결과 품질이 중요한 경우에 맞는다. Terra는 일상적인 개발과 대화형 작업 사이의 균형을 노린다. OpenAI는 대화형 인터페이스에서 Terra로 사용자와 주고받고, 더 어려운 작업은 GPT-5.6에 넘기는 구성을 예시로 든다.
Luna는 속도와 비용이 우선인 반복 작업에 가깝다. 분류, 짧은 요약, 초안 생성, 대량 변환처럼 실패 비용이 낮고 요청 수가 많은 곳에 먼저 검토할 만하다. 셋은 단순히 ‘좋음·보통·저렴’의 관계가 아니다. 작업의 난도와 재시도 비용을 기준으로 나눠야 한다.
표준 API 비용은 100만 토큰 기준으로 본다
OpenAI 가격 페이지의 표준 요금에서 100만 토큰당 입력·출력 비용은 Sol이 5달러·30달러, Terra가 2.50달러·15달러, Luna가 1달러·6달러다. 출력은 셋 모두 입력보다 훨씬 비싸다. 긴 답변이나 코드를 자주 생성하면 모델 선택만큼 출력 길이 제한도 중요해진다.
| 모델 | 입력 100만 토큰 | 출력 100만 토큰 | 먼저 고려할 작업 |
|---|---|---|---|
| Sol | $5 | $30 | 복잡한 분석·설계·고난도 코딩 |
| Terra | $2.50 | $15 | 일상 개발·대화형 기능 |
| Luna | $1 | $6 | 반복 처리·짧은 생성·대량 요청 |
예를 들어 입력 10만 토큰과 출력 2만 토큰을 한 작업에서 썼다고 가정하면 Sol은 약 1.10달러, Terra는 약 0.55달러, Luna는 약 0.22달러다. 도구 호출, 이미지, 검색, 캐시 입력처럼 별도 조건이 붙으면 실제 청구액은 달라진다. 배치 처리에는 별도 할인 요금도 있으니 대량 작업은 표준 실시간 요금만으로 판단하지 않는 편이 좋다.
반복되는 시스템 지침이나 긴 공통 문맥은 캐시 입력 요금이 적용될 수 있다. 다만 캐시 여부만 믿고 프롬프트를 불필요하게 길게 만들기보다, 매 요청에 꼭 필요한 자료만 남기는 쪽이 먼저다.
비용을 줄이는 선택 순서
처음에는 가장 어려운 평가 샘플 몇 개를 Sol로 돌려 기준 품질을 잡고, 같은 프롬프트를 Terra와 Luna에 나란히 적용해 보자. 결과가 충분하면 낮은 비용 모델로 기본 경로를 옮긴다. 반대로 오류가 계약, 보안, 배포 실패처럼 큰 손실로 이어지는 단계만 Sol로 올리는 라우팅이 현실적이다.
프롬프트를 길게 붙이는 습관도 다시 볼 필요가 있다. 필요한 문맥만 보내고 출력 형식을 짧고 명확하게 제한하면 비용과 응답 시간을 함께 낮출 수 있다. 모델 이름만 바꿔서는 비교가 끝나지 않는다. 같은 입력, 같은 성공 기준, 같은 출력 길이에서 평가해야 어느 모델이 맞는지 보인다.
FAQ
Q. ChatGPT 구독료를 내면 API 비용도 포함되나요?
아니다. ChatGPT 플랜의 사용 한도·크레딧과 API 토큰 청구는 구분해서 봐야 한다. 앱이나 서비스에서 모델을 호출한다면 API 가격 페이지 기준으로 비용을 계산해야 한다.
Q. 처음부터 Luna를 쓰면 가장 경제적인가요?
반복 작업에는 그럴 수 있지만, 결과 검수와 재시도가 많아지면 절약분이 줄어든다. 오류 비용이 큰 작업은 Terra 또는 Sol을 기준점으로 잡고 비교하는 편이 낫다.